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无线通信网络遭遇的挑战及对策

无线通信网络遭遇的挑战及对策在大数据环境下,无线通信网络的挑战与机遇同时存在。无线通信网络需要运行较大的信息内容,有效的利用网络中的数据信息,可以获得大量的信息资源。大数据主要有信息量大、新型业务发展快、数据多样化、数据领域变动大的特点。海量的大数据,需要强度较大的网络才能运行。

1大数据时代下无线通信网络的挑战

1.1大数据时代下无线通信网络网络部署面临的挑战

在信息时代下,移动大数据的出现,对无线网络的质量要求提高。繁多的大数据,需要强度较大的网络才能运行。随着通信设备的使用,无线数据流量与信息通信,需要较大的网络承载力,给无线网络造成巨大压力。超密集化小小区部署,是解决大数据增长,以及数据不均匀分布的主要措施。超密集化小小区部署,具有一定的局限性,其在低频率范围内,连续频谱资源短缺,使得未来5G网络的应用,必须开展更高频率。超密集化小小区部署,主要试用对象是室内集中区域,因此高频率下无线信号的传播,恰好与小小区内其他因素进行抵消,减少其互相干扰。室内小区域,网络信号较弱,信号传播范围距离变小,使得小区域网络边缘锐利化,加剧了网络部署的困难。

1.2大数据时代下无线通信网络资源管控面临的挑战

在大数据环境下,新的业务类型相继出现,数据多样化,流量的不规则动态变化,造成资源管控方面的困难。目前我国的资源管控方式是自动自发管理,针对网络负载量的变化,进行资源分配,此种方式导致资源管控效率较低。无线通信网络资源管控,以网络负载量为主体目标,无法实现大数据业务的管控整理,导致控制力度不够,用户无法满足需求。无线通信网络的资源管控,受到数据多样化与需求差异化的约束,导致资源管控的纬度不对称,资源管控目的与策略制订更加复杂。在大数据环境下,互联网新业务微信QQ等,继承了无线通信网络的新理念,设计面向连接的控制机制,对于突发业务所需的网络开销较大。随着新业务的不断开发,管控资源的后台系统负荷过大,设备程序出现滞后,使得网络出现卡顿现象。

1.3大数据时代下无线通信网络数据安全性面临的挑战

数据安全是网络应用中,至关重要的因素。在大数据环境下,用户使用网络频繁,当客户在使用QQ微信时,例如发表一则状态,客户的相关信息就会存储在软件终端中。若网络系统不安全,数据就会被别有用心的用户窃取,甚至对用户的人身财产安全造成危害。客户的用网需求,以及数据的多样化,使得无线通信系统的保密设置难度加大,容易造成数据混乱、数据窃取的现象。相对于有线网络来说,无线网络的广播性与开放性,使得信息更容易被盗。未来网络逐渐向着扁平化发展,为无线网络带来更大的安全威胁,网络犯罪的发生率增加。

2大数据时代下无线通信网络的措施

2.1大数据环境下的网络部署

为解决网络部署方面的问题,国家采取大基站的方式,利用无线射频单元覆盖各个区域,来进行设备与资源的共享。大基站方式,可进行网络资源有效分配,体现了以网络为中心的部署思想。与传统的网络部署方式相比,以数据为中心的网络部署,移动大数据起到主导作用。大数据的本身特征,决定了节点与协议的部署方式,有利于优化无线网络质量,与强大的业务相匹配,整体提高无线通信网络的运行水平。

2.2大数据环境下资源的准确投放

合理的资源分配,是大数据环境下资源准确投放的关键。对于不同的小区域,进行特定的资源分配。随着移动用户的增多,数据量的增大,用户出现等级划分,无线网络需要将策略控制与用户层次相对应。从而制订更合理的资源分配制度,从而满足客户需求。海量数据挖掘,能够实现用户对网络使用的需求,同时为资源的准确投放提供方向。客户评价不仅包括客观评价与主管评价,伪主观评价具有客户感知的特点,是更加适合的评价方法。伪主管评价所需要的数据量,远高于客观评价与主管评价,能为客户体验提供大量信息,从而支撑整个QOE评价体系。

2.3大数据环境下的绿色网络通信

通过移动大数据,可以获得用户信息,并在此基础上,对用户的行为进行预测,从而为大环境下的无线网络绿色通道建立提供依据。根据大数据结果得知,网络测试可以获得各个区域用户的基本需求,完成网络自动化部署,从而有效的进行资源分配。通过网络用户的移动性,实现超密集区域网络的动态激活,从而降低网络消耗,提高网络运行质量。

3结论

综上所述,大数据时代下的无线通信网络面临网络部署、资源管控、数据安全性三方面的挑战。采取大基站的方式进行网络部署,合理分配资源对资源进行准确投放,建立绿色的网络通信,是解决当前无线通信网络问题的根本。

作者:刘兰英 单位:聊城大学东昌学院

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