卷烟工业企业统计管理研究

时间:2022-12-20 09:36:19

卷烟工业企业统计管理研究

摘要:随着社会信息化建设水平的不断提高,工业企业统计工作面临着新的挑战与发展,论文以烟草行业数字烟草信息化建设为背景,将卷烟工业企业的统计管理作为研究对象,深入分析了数字烟草建设对企业统计范围、统计方法、统计理念、统计信息、统计人员等方面带来的影响,从管理标准化、管理精细化、理念开放化、资源共享化、人才多元化5个方面研究卷烟工业企业统计工作的提升,并通过简单实例来进行说明,从而为卷烟工业企业做好统计工作提供有益参考。

关键词:统计;工业企业管理;卷烟;数字烟草;信息化

一、引言

“十二五”期间,在主管部门国家烟草专卖局的大力推动下,烟草行业“数字烟草”信息化建设战略得到全面实施,行业所属工商企业信息化程度不断提高。卷烟工业企业在相继实施企业资源计划(ERP)的基础上,完成了车间现场层数采系统的建设,现在正在通过数字化工厂(DF)建设连接ERP与现场层,实现生产制造过程的数字化。数字化工厂的建设,是卷烟工业企业实现“数字烟草”行业战略的关键环节之一。对此,行业内提出“五化”目标,即基础装备数字化、生产过程数字化、生产管理数字化、决策支持数字化和分析应用数字化。作者所在的赣州卷烟厂,在实施整体技术改造过程采用了罗克韦尔公司的MES(制造执行系统)系统作为解决方案来实现这一目标。卷烟工业企业通过实施“数字烟草”建设,带来了信息技术水平的不断提升,信息化的影响渗透至企业管理的每一个方面。其中,在生产经营数据管理方面一个直接而显著的变化,是对工业企业的日常统计工作构成挑战并创造新的发展机遇。我们接下来将以卷烟工业企业开展“数字烟草”信息化建设为背景,针对信息化建设对统计管理所形成的影响、统计依托信息化建设进行提升等问题进行研究,并通过范例讨论统计结合信息化建设在实际管理中的应用问题。

二、数字烟草建设对卷烟工业企业统计管理的影响

(一)对统计范围的影响。统计指的是统计工作(统计实践)、统计资料(统计信息)和统计学的总称,而我们日常工作所讲的统计一般侧重于形容通过统计工作形成统计资料的过程。统计信息是通过统计实践活动所取得的能够说明所研究对象某种数量特征的数据,它是统计工作的对象和成果。卷烟工业企业传统统计工作所形成的统计信息主要关注点集中在资源消耗及生产产出方面的少量指标,如生产产值、销售收入、产质耗数据、原材料价格等。数字烟草的建设,使得卷烟工业企业的数据概念得到大大扩展,也扩充了企业统计的范围,一些原来难以采集的数据以合理的方式进行量化,如某些生产操作行为的频次记录、具体耗时都被及时保存以供分析,成为进一步统计分析的数据源,非结构化数据也大量生成,形成了更为庞大的数据源,为新的统计指标设计及运用创造了条件。(二)对统计方法的影响。长期以来,受制于观察和记录手段的局限性,以及复杂数据处理的困难程度,卷烟工业企业统计工作人员往往局限于利用EXCEL表格工具等软件进行简单的加减运算来开展工作,基层统计人员如车间统计员等甚至存在使用手工处理数据的情况,极大地限制了统计方法的运用,应对不断提升的企业管理要求日益显得力不从心。在对有些问题进行具体分析时也只能使用小规模样本的抽样调查方式,用于单个卷烟工业企业这样的微观单位难以保证统计结论的准确性。数字烟草建设过程中伴随的数据采集及记录技术发展,对于统计人员选择合适的统计方法提供了更为宽松的环境,由于信息记录的完整性,统计人员可以选择更全面的方法进行统计调查及分析,从而大大提高统计结论的准确性。同时,在计算机软硬件的支持下,数据的长期储存、提取利用与重复加工变得极为方便,为长期的数据统计追踪分析创造了更加便捷的条件,提高了长期统计分析的准确性与价值。(三)对统计理念的影响。数字建设所带来的信息技术水平突飞猛进,为统计信息资源管理的提升带来了新的突破,也促使统计管理不断发生变革。一是统计数据加工处理效率大大提升使统计人员能够有更多时间从事统计分析等方面的工作,促进统计工作由管理型向管理服务型进行转化。二是近年来兴起的大数据概念对统计的基础理论形成冲击,迫使统计理念作出相应改变,对单个卷烟工业企业来说,信息化建设所形成的数据不足以成为“大数据”,但对于烟草行业来说,整个行业所采集的数据尤其是消费者数据,足以构成实质意义上的“大数据”。目前基于“大数据”概念所延伸出来的数据挖掘、机器学习等前沿交叉学科,已经对传统的统计学科构成非常大的冲击。三是数据处理的高效与数据储存提取的便利性使统计管理向着更高层次发展,统计服务能力及其价值不断增强。(四)对统计信息的影响。信息系统的建设,加速了统计信息在卷烟工业企业业务流程中的流动速度,并提高了统计信息的利用效率,统计工作的即时响应效率得到有效提升。数字烟草建设所形成的高度自动化的数据信息系统,同时也使得统计数据的可靠性高度依赖于信息系统的可靠性与稳定性,也就是说,信息系统的可靠性直接影响统计成果。以前工业企业统计过程中经常会发生基层统计数据注水的情况,有的是因为数据采集方法出现问题,有的是因为出于业绩考核的目的。而信息化建设如果能够较好地解决信息系统稳定的情况,将更有力地保障统计信息的准确性,防止失真现象。(五)对统计人员的影响。客观而言,数字烟草建设所代表的信息化进程对于卷烟工业企业现有统计人员构成的挑战大于机遇,统计人员只有通过加快提升综合素质才能有效的应对信息化的挑战。我们认为,挑战主要来自于以下几个方面:一是要求统计人员由原来的简单的数据运算与分析向更高层次的综合统计分析能力进行提升;二是要求统计人员对企业业务流程和内部管理更加熟悉,能够多方位地从统计数据来解读企业发展;三是要求统计人员具备跨学科的知识要求,统计人员需要不断更新自己的知识结构,学习的重要性变得无比重要。

三、数字烟草的卷烟工业企业统计管理提升

(一)统计信息标准化。站在行业的高度上来看,统计工作要能够便于合理比较卷烟工业企业的生产经营成果,要增强行业统计数据的共享程度,促进统计资源更加自由地流动;从卷烟工业企业来说,统计工作要能够有效实现企业发展情况纵向比较以及同行之间横向比较的目的。这都需要通过在行业内建立起高度标准化的统计信息系统来实现。统计信息系统建设标准化,这要求统计工作必须实行标准化管理,包括方法制度标准化、业务流程标准化、统计指标标准化、统计数据标准化、数据平台标准化。一是合理设计统计方法制度,并且能够较好地适应情况变化,在相当一段时期内保持稳定。二是通过标准化建设活动,通过信息技术手段对主要业务流程进行固化,实现业务运作模式在一定程度上的统一。三是参照国内及国际统计标准,形成卷烟工业企业完整的统计指标标准体系,尤其是指标定义与计算方式的标准化。四是统计数据格式及处理平台的设计要进行标准化处理,对内统计数据格式要统一,各子系统能顺畅协助,以集成的方式工作;对外要符合各类主流技术规范和前瞻性网络标准,便于与外部系统的接轨。国家统计局推行的“企业一套表”联网直报工程,就是实行统计信息标准化的一个典型案例,通过将统计指标含义进行统一界定,既简化了指标又提高了效率,确保了统计信息的可比性,值得行业统计管理借鉴。(二)统计管理精细化。由于数据的大量生成,企业管理要求的不断提高,作为工业企业的统计管理,必然要走向更为精细化的道路。统计学家纳特•西尔弗在著名的《信号和噪声》一书中说到:“大数据中大多数都是不相干的噪音。除非有很好的技术信息进行过滤和处理,否则将惹上麻烦。”这句话也非常适合正在快速信息化的卷烟工业企业。如何在大量数据中快速发掘出管理所需要的信息,这正是统计管理工作所需要实现的工作。长期以来,统计工作给人的一种“粗活”的错觉,就拿政府部门的国民经济统计来说,大量的瑕疵数据被层层统计机构采信上报,错误被不断放大,这也是长期以来统计遭人诟病的地方,如广为人知的GDP统计。而卷烟工业企业作为社会经济的一个微观单元,其统计工作则需要“求精”。一是系统要“精”,就是统计工作所依赖的计算机信息系统应当具体较高的精度,稳定性高;二是技术要“精”,企业应当能够利用计算机技术自由组合各种数据,构筑出更为复杂的统计模型,实现更细致的统计目的;三是指标要“精”,要根据管理要求设计出更为适宜自己的内部统计指标,指标具有典型性,能够较好地反映实际情况。从而在按照标准化前提开展统计工作的情况下,为企业管理决策提供更具说服力的依据,既满足统计数据对外报送的强制要求,又充分发挥服务内部管理的潜力。(三)统计理念开放化。统计理念的转变过程,需要从三个层次上来进行理解,并促进统计管理理念与统计思维走向更为开放。一是行业主管部门。作为行业主管部门,往往是需要从国民经济的高度来看待统计管理工作,以国家层面的全球化、国际化视野来适应统计理念转变。比如对于当下发展非常迅速的“大数据”概念的理解、接纳与运用。二是企业管理层,需要从提升管理的角度审视支持统计工作的发展与提升,而不是仅仅将统计工作作为履行统计法律法规的义务和上级主管部门要求来看待。三是企业内部统计机构及统计人员,作为具体的执行人员,统计人员是转变统计理念的关键。统计人员必须适应企业改革发展形势的需要,转变工作职能,创新统计工作,不能盲目地因循守旧,要从信息服务、管理咨询、运行监督等方面着手,在坚持国家统计制度完成统计任务的情况下,结合企业实际适合,以开放、创新的视野迎接信息化的浪潮,利用好“数字烟草”建设的成果,走出一条符合企业需要的统计之路。(四)统计资源共享化。与以前通过印刷厚厚的统计年鉴这种笨重低效的方式相比,信息技术带来数据检索效率的飞跃,通过“数字烟草”的建设使得烟草行业统计信息的共享程度能够大大提高。通过信息技术,不仅仅是统计数据能够实现共享,统计方法等统计资源都能够在不同企业之间完成共享。首先是统计数据的共享,在烟草行业目前仍然处于一个相对比较封闭的生态环境的情况下,可以通过行业主管部门主导的方式,建立起行业统一的数据中心,在保证数据安全的情况下向卷烟工业企业进行开放,从而为卷烟工业企业数据分析提供便利。其次是统计方法的共享,如一些复杂的计算机统计模型,由于卷烟工业企业发展水平不一样,统计人员的水平也参差不齐,通过资源共享可以促进行业统计水平的整体提升。(五)统计人才多元化。如前所述,由于前沿交叉学科的不断产生,传统意义的统计学受到极大挑战,目前国内院校在统计学科方面的改革仍处于摸索期。有新闻报道称,美国哥伦比亚大学2015年统计学硕士毕业生中80%的名额为中文名字的学生所占据,这间接反映了国内统计学在发展上存在的不足。烟草行业应当加快对适应行业统计发展需要的统计人才的引进与培养,打造一支具有较高的计算机运用水平,综合素质高的高端统计人才队伍,指导并引领行业统计管理的发展方面。而卷烟工业企业的统计人员,要加快学习步伐,不仅需要具备统计学知识,还需要对计算机信息管理具备相当的水平,能够迅速识别判断信息系统可能存在的可靠性、稳定性问题,同时能够对计算机模型的建立提出建议。

四、工业企业统计应用分析示例

为了探索如何利用数字烟草建设所带来的数据资源进行统计管理创新应用的思路,我们以一个简单的统计案例作为示范,通过对数字化生产的数据进行统计分析,并将结果应用于生产操作人员培训对象的选择,来展示统计管理与人力资源管理的有效结合,体现统计在企业内部管理所能发挥的独特价值。资料:X卷烟厂拥有A型号的卷烟机组2台,分别为A1、A2,每台机组分3班运行,分别为甲、乙、丙。数字化工厂的信息管理系统详细记录每天每台机组每个班次的作业时间、故障停机时间、故障停机次数、作业产量、作业消耗、待料时间、换牌时间、正常维修保养作业时间信息。数据口径保持一致,因篇幅所限相关数据不予列示。目的:通过统计分析确定2台机组各班组之间的操作技能水平差异,以确定某些班组是否需要采取必要的培训手段以提高生产操作水平。统计过程:根据统计分析的目的,我们从系统数据库中提取出2台机组甲、乙、丙三个班特定周期的作业时间、作业产量等数据(提取范围为最近1年的数据)。为了保持统计结论的可靠性,我们需要先对数据进行去躁处理,即将正常换牌时间、待料时间、正常维修保养作业时间等非相关因素或异常因素进行剔除,得益于信息技术水平的提升,我们可以非常方便快捷地进行上述处理。完成处理后,我们按照标准工时8小时/班作业进行折算,通过统计软件得出过去一年2台机组三个班每班次产量等指标的均值与标准差。分析过程:两台机组比较可以发现,A1机组中产量最高的A1甲班过去一年平均每班产量60.6箱与A2机组中产量最高的A2乙班过去一年平均每班产量60.8箱两者非常接近,因此A1机组与A2机组没有显著的设备差异,可以排除设备差异引起的结果差异,两台设备具有较强的可比性。分析A1机组情况:A1机组的甲班过去一年产量均值最高,比其他两个班次高出10%以上,而且产量波动幅度较小;乙班产量波动幅度也不大,但平均产量比同机组的最优水平相差近10%;丙班虽然产量均值为最低,但其标准差较高,显示日产量之间存在较大的波动,经对丙班一年来的产量分月进行单独统计比较,发现该班产量存在递增趋势,经证实该班人员属于新组建团队,存在人员磨合和人机磨合过程,其最近一个月其产量趋近于甲班,且保持比较稳定的水平。分析A2机组情况:A2机组的甲、乙两班产量均值接近,丙班略低。追溯丙班的数据发现,丙班的故障停机次数与甲、乙两班相差不大,但故障停机时间明显高于其他班组,经对原始数据进行比较,一般性的故障停机机组自行排除所需时间约为2~3分钟,比较严重的故障需要当班修理人员介入时,平均耗时约10~15分钟。而A1、A2两台机组的丙班均为同一修理人员,两机组的丙班生产时,需要当班修理人员介入的故障处理平均耗时超过20分钟。统计结论:A1机组的乙班产量长期处于比较稳定的较低水平,操作技能存在较大的提升空间,A1、A2机组丙班的修理人员处理故障所需要时间显著超过其他班次的修理人员,修理水平有待于提高。因此建议对上述人员组织操作技能培训,提高操作水平。讨论:通过上面的实例我们可以发现,利用信息化建设的成果,统计分析可供利用的数据源将变得更为丰富、更加细致、更加全面,数据处理更为便利,相对于原来手工统计或者简单的电子表格运用时代,统计工作能够发掘出更多新的服务内容,统计工作的价值提升空间变得更为广阔。

五、结语

通过以上分析我们看到:以数字烟草战略推动的信息化进程对于卷烟工业企业统计管理的各个方面形成影响,在对传统统计工作形成挑战的同时,为统计服务职能的转变与统计工作的发展提供了更为广阔的空间,通过积极创新,主动适应信息化的发展,卷烟工业企业的统计工作能够不断发掘出新的价值点,从而更好地服务于企业管理需要。

参考文献:

[1]罗洪群.新编统计学[M].清华大学出版社,2009.

[2][美]纳特•西尔弗,著.信号与噪声[M].胡晓姣,张新,朱辰辰,译.中信出版社,2013.

作者:黄英 刘卫平 单位:江西中烟工业有限责任公司赣州卷烟厂