浅议大数据背景下的人力资源管理

随着云计算、互联网和物联网等新一代信息技术的广泛使用，信息化社会、信息化企业日渐完善，以爆炸般的速度生成多元的、海量的数据，全球数据以前所未有的速度增长。从2011年起，大数据的影响范围不断扩大，从企业区域扩展到社会区域，人们开始认识到大数据所蕴含的巨大的经济价值和社会价值。

1大数据的特点与功能

大数据是随着人类日益普及的网络行为所产生的，包含生产者的真正意图、偏好、非传统结构及意义的数据。种类繁多、数量庞大、生成和更新速度加快的大数据涵盖着前所未有的社会价值和经济价值，被评价为“新的石油”、“类似货币和黄金的新型经济资产”，发展潜力极其巨大。具体而言，大数据有以下特点和功能:第一，数据量是巨大的。百度资料显示，其新首页的导航每天可以提供的数据是1．5PB以上，如果打印出来，这些数据将打印超过五千亿张A4纸。有资料证实，截至目前，人类所生产的印刷材料的数据量只有200PB。因此，大数据是一种新引擎，可以促使信息产业持续高速增长。第二是低价值密度。例如，一小时的视频，在连续的监控过程中，可能只有一两秒有用的数据。这将导致大数据时代科研的方法和手段发生显著改变。第三是处理速度快。数据的加工处理遵循“1秒定律”的原则，可以快速获得各种高价值的信息。大数据使用将成为提高核心竞争力的重要因素。第四是多样化的数据类型。现在数据的类型更多的是图片、视频、音频、位置信息和其他类型的数据，而占绝对多数的是个性数据。而处理分析大数据正在成为新一代信息技术联合应用的结合点。

2大数据背景下人力资源管理存在的问题

大多数国家的人力资源管理尚处于起步阶段和发展阶段，有很多公司的人事管理仍处在初级的劳动人事管理阶段，工作也还停留在文件管理、会计和出勤率等方面。相当一部分的管理者常常把人力资源部门视为软肋，没有看到它所发挥的战略性作用。大多数公司的领导对人力资源管理工作的了解不深，大量人力资源管理策略的应用也都无疾而终，没有进行到底。还有一些公司仍使用传统落后的经验模式，削弱了人力资源管理的地位和竞争力。多数企业对人力资源的应用主要还是学习先进企业的基本方法，并结合自身状况加以改变和调整，最终形成适合自己的独有模式。再者，多数的人力资源专业人士都认识到这一点，但人力资源的事情十分杂乱，很难完全统一数据格式和类型，并且存有太多的非量化数据，因此他们只能是无能为力，只能通过以往的经验做出估计预测，但很难保证预测结果的精确性。其次，人力资源的工作存在着一定的滞后性，毕竟人力资源部门属于辅助支持，许多工作都是其他部门先创造需求，再由人力资源部根据他们的需求进行协助。就是这种滞后性，通常使工作紧张而沉重，而且人力部门辛勤完成的工作，却总有其他部门不满意。表明需要前瞻性的人力资源工作前瞻性。为了解决这种问题，人力资源工作者要率先承担重要的责任和义务来宣传人力资源，吸引企业领导者的重视。密切注意时代的改变，及时回应外界环境的变化和发展。其次，我们必须改革现有的工作模式，摆脱滞后性的缺陷，而大数据优势的应用可以充分地做到这些。

3利用大数据进行人力资源管理的途径

对于企业的人力资源来讲，从一开始通过搜集招聘员工信息，到能力测试以及年度、季度的绩效考评，累计的数据不可谓不大，但是将这些数据实时分析，提供给人事经理做决策的企业却并不多见。企业可以通过多样渠道利用大数据来管理人力资源。第一，搭建大数据平台。把人数据化，了解“人是什么样的人”，包括人的行为规范、能力、绩效等。大数据时代的到来，给人力资源管理带来了大量的数据，比如劳动力成本数据、劳动薪酬数据、性能管理数据，员工的需求分析等。在人力资源管理中，构建大数据信息化平台，让管理者从复杂的数据中走出来，在信息化平台的帮助下迅速准确地处理这些数据，像学历银行平台，它是帮助人力资源管理者把关键数据提取出来，进行定量分析，提高管理效率与水平，使得HR管理更加科学。第二，转变思维模式。统计学家过去只做抽样分析或样本数据处理，与以往不同的是，数据已不是过去的小数目了。不同的时代，则代表着社会处理信息方式的改变，大数据时代可能会改变人们了解世界的方式。例如过去招聘，是通过招聘会、智联招聘等渠道进行，如今的招聘观念也在逐渐转变，更多地利用微博、微信、QQ群等社交工具进行招聘，最有效的方式还是借助学历银行平台，不仅是审查求职者的简历，还可以对求职者进行全面的专业评估、检查学力报告，了解求职者的发展目标、学习能力、专业背景，更精准地发现适合本企业的人才。第三，将激励资源数据化，激励每一位员工，消耗同样的支出，将每个人对薪酬的感知程度放大到极限。以可视的形式呈现给员工，调动员工的工作积极性。第四，培训过程网络化。把培训资源数据化，组织最需要培训的员工，让每个人获得私人定制的培训，而且学以致用，从学习到输出的过程中几乎没有损失。随着网络的飞速发展，企业内部培训不再是封闭的训练课程，培训过程网络化也可以实现组织间，企业间的共享互助。

4人力资源管理中的大数据应用

伴随着人力资源管理理论和管理实践的快速发展，人力资源管理各个模块的职能已趋于完善。如何加强人力资源管理，实现传统人力资源的转化价值，关键在于提升人力资源管理的专业化水平。而其中，数据分析将起到极其重要的作用，它使人力资源管理理念、技术及方法更加科学化，这也是人力资源转型到人力资本的重要载体，这种数据分析方法已经成为人力资源管理发展的重要趋势。

4．1大数据与人才发现

选拔各行各业的人才，并且将他们按照一定的规则排列，是一件意义重大的事情，是领导部门处理人才工作的一项基本功。比如，通过它的帮助我们可以找到有限资金的资助重点，而不至于不合理使用，不仅能提升资金的使用效率，而且有效地避免了人情关系。

4．2员工培养和提升

大数据时代的到来使得企业对员工培训的需求预测、规划、评估等过去复杂繁重的工作变得更轻松。对于员工的考核也不再只根据有限的记录，以考核人员的主观评价为主，而是在获取员工的基本数据信息后，借用一定的数据分析技术客观公平地评价每位员工。

4．3大数据与绩效管理

通过业务数据和实际过程的分析，提高制定和实施人力资源战略的能力，有望实现基于业务的数据分析和以跟踪为依据的绩效指标设立和管理，使人力资源管理真正成为一种战略工具。

4．4人力资源政策与企业发展

拥有一定规模和速度的数据，使人力资源管理部门开始重新考虑，把这些数据作为人力资源管理决策的依据。数据让人力资源管理团队在巨大的机遇中获得发展。人力资源管理组织通过收集数据，开始了解更广泛的业务需求，并提出正确的见解，数据可以人为地指导政策来影响业务投资方向。

5基于大数据的人力资源管理的新趋向

“大数据”时代的特点是三个“大”。首先，管理难度大。大量的数据增加了收集、储存、研究、维护的难度;其次，研究价值大。数据能最忠实地记录实际的生产生活，大量精确的数据，并结合信息技术，探索数据的背后规律将带来重要的研究价值的生产生活;再者，社会影响大。研究大量的数据，能够从大型复杂的数据中提炼信息，然后提取出常规知识，将这些知识广泛应用在生产的方方面面，将大大地激发工作效率，带来革命性的影响。在“大数据”背景下，所有的企业都是一组数据，即数据化企业，所以对数据的有效利用是所有企业谋求发展的共同趋势。如今的人力资源管理是根据企业长远发展的需要，选拔和招聘满足企业发展需求的人员，制定合适的薪酬机制，并提供其发展的机会，以实现高效率地利用人才。特别是在大数据背景下，获得宝贵的人力资源信息并进行收集和整理，这对企业人力资源管理部门来讲是必不可少的。为了做到这些，第一，人力资源管理部门一定要加强对人力资源信息的收集工作，全面收集在德、能、勤、绩方面的资料，并定期刷新企业员工的信息，同时要保证人员的信息真实、正确，使之能够全面反映员工的真实状况。第二，要完善人力资源管理制度的信息系统。当今的人力资源管理信息所包含的内容和信息量都十分广泛，这就要求企业改善人力资源管理制度的信息系统，使其能真正地服务于企业的发展。譬如:添加数据的编辑功能，能够及时更新、修改信息;增加分类统计功能，使统计图直观地显示数据库的变化;添加组合查询的模块，利于对每位员工进行比较分析，选拔出最适合企业发展的优秀员工。大数据的到来不可阻挡。人力资源管理部门更需要适应大数据的时代，抓住机遇，迎接挑战，善于分配资源，不断完善战略方针与目标。同时，结合人力资源与数据资源必将创造更大的效益。

参考文献:

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［2］田明芳．大数据时代下，企业人力资源管理的新动向［J］．电子制作，2015，4．

［3］万腾飞，翟天意．大数据环境下人力资源管理的变革研究［J］．企业研究，2014，16:152．

［4］周光华．基于“大数据”价值对人力资源管理的思考［J］．科技广场，2013，12:104．

作者:王悦 单位:洛阳师范学院